Análisis y diseño de la subasta dobleuna aproximación basada en agentes

Resumen

El objetivo de este trabajo es analizar las subastas utilizando una metodología basada en agentes, La simulación basada en agentes se caracteriza por un enfoque generativo, de abajo a arriba, y es una metodología derivada de los sistemas con inteligencia distribuida. Partimos del hecho de que a nuestro juicio, compartido hoy por un amplio grupo de investigadores en el ámbito de la Ciencias Sociales, el comportamiento individual sólo queda especificado cuando se acopla con el aprendizaje social. En consecuencia no hay comportamientos racionales o no, ni heurísticas buenas o malas, si no es en relación con el entorno institucional. Después de revisar la sabiduría convencional en el análisis y diseño de subastas, demostramos que el fracaso de la subasta de permisos de emisiones de SO2 de la Agencia de Protección Medioambiental (EPA) de Estados Unidos podría haberse previsto con el uso de los métodos de simulación basados en agentes que aquí proponemos. Ésta es ya una contribución importante que prueba la afirmación que acabamos de hacer: que el diseño institucional es tan importante para alcanzar la eficiencia como la especificación apropiada del comportamiento de los agentes. El individualismo metodológico no puede desligarse del aprendizaje y conocimiento sociales. El núcleo de este trabajo se dedica a examinar la subasta doble continua en términos de eficiencia de mercado, convergencia y excedentes individuales con agentes artificiales. Los participantes en esta subasta se enfrentan a tres decisiones difíciles: ¿cuánto deben pujar o pedir por el producto?, ¿cuándo deben manifestar sus órdenes de compraventa? y ¿cuándo aceptar una orden viva? La respuesta a estas preguntas depende del nivel de inteligencia del agente artificial. Para ver las propiedades que emergen en la subasta doble continua, hemos utilizado agentes artificiales dotados de diversos grados de inteligencia: Cero-Inteligencia (Gode y Sun