Innovación, diferenciación y fenómenos de aglomeraciónun modelo evolucionista

  1. Santos Martín, José Ignacio
Dirigida por:
  1. Ricardo del Olmo Martínez Director
  2. Javier Pajares Gutiérrez Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 09 de noviembre de 2007

Tribunal:
  1. Cesáreo Hernández Iglesias Presidente/a
  2. Emilio Santiago Corchado Rodríguez Secretario/a
  3. Fernando Manero Miguel Vocal
  4. Francesc Solé Parellada Vocal
  5. Miguel Ángel Manzanedo del Campo Vocal
Departamento:
  1. INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN

Tipo: Tesis

Teseo: 146409 DIALNET lock_openRIUBU editor

Resumen

Formalizamos una aproximación teórica a los fenómenos de aglomeración y concentración industrial mediante el Modelado Basado en Agentes, La tesis principal es que la dinámica económica-espacial de muchas industrias puede explicarse desde principios evolucionistas, teniendo en cuenta la variedad de comportamientos de las empresas, los procesos de selección del mercado y los procesos de desarrollo mediante las innovaciones que las empresas llevan a cabo. Proponemos un modelo de una industria caracterizada por una variedad de empresas diferentes en capacidades, conocimiento y rutinas que venden en un mercado de competencia monopolística donde los consumidores distinguen imperfectamente entre las distintas variedades de productos y además innovan para obtener ventajas competitivas y desarrollar nuevas variedades el crecimiento de las empresas no sólo requiere de mejoras en los procesos y los productos sino también diversificación en nuevos productos . Las innovaciones se ven condicionadas por las externalidades de conocimiento entre las diferentes divisiones productivas de una empresa y los knowledge spillovers localizados en la región. Demostramos también que la simulación y el Modelado Basado en Agentes constituyen una metodología idónea para este tipo de problemas complejos, que no pierde capacidad descriptiva ni rigurosidad en las formalizaciones propuestas, aunque éstas sean computacionales y no analíticas, y además facilita el diálogo interdisciplinario entre áreas científicas heterogéneas.