Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación

  1. Sergio Arce García 1
  2. María Isabel Menéndez Menéndez 2
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
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    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 Universidad de Burgos
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    Universidad de Burgos

    Burgos, España

    ROR https://ror.org/049da5t36

Journal:
Información, cultura y sociedad

ISSN: 1514-8327

Year of publication: 2018

Issue: 39

Pages: 61-70

Type: Article

DOI: 10.34096/ICS.I39.4260 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Abstract

Techniques of discourse analysis in the media have undergone a great evolution thanks to the ‘framing’ theory, but over time it has been perceived that the researchers’ studies could include high levels of subjectivity. To solve this problem, more objective methodologies have been developed, adapting statistical techniques to the examination of the main frames; cluster analysis being one of the most significant elements within these processes. More recent methods, such as text mining, propose the analysis to be entirely done through computer algorithms with morphological knowledge of different languages. This article approaches the state of the art of these methodologies, their most outstanding tools and the computer softwares that help in the statistical analysis of framing, with the aim of systematizing the options that are currently available for communication research.

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