Control estadístico y modelos de regresión linealuna forma práctica de control de puentes

Resumen

Esta Tesis aporta un procedimiento para convertir los datos obtenidos mediante la Instrumentación de Puentes en información. Esta información será útil no solo en términos de conservación y mantenimiento, sino incluso para el proyectista que al acceder a las bases de datos de registros podrá retroalimentar sus modelos de cálculo dando lugar a lo que ya se conocen como meta-modelos de cálculo o incluso revisar las normativas vigentes (muy del lado de la seguridad en los casos en los que no hay datos experimentales). Este procedimiento supone validar los datos y crear los modelos durante la Instrumentación y, posteriormente durante las inspecciones de campo, ir actualizando progresivamente. Los nuevos datos de campo servirán tanto para comprobar la evolución de la medida (Control Estadístico) como para ajustar el modelo inicial (Bandas de Predicción) ante los nuevos datos aportados, definiendo así unos nuevos escenarios (infinitos, a priori) del estado del puente. En última instancia, se simularía la efectividad de distintas tácticas de gestión a nivel de Red de puentes (Cadenas de Markov). Las herramientas estadísticas presentadas no son novedosas en sí mismas pero lo que sí es novedoso es la visión global e integradora aportada para el aprovechamiento máximo de la experiencia de la Instrumentación en el campo de la Ingeniería para el nuevo Siglo