Vinculaciones de la actividad del sector del transporte de mercancías por carretera con los cambios económicosun estudio basado en aprendizaje máquina

  1. ALONSO DE ARMIÑO PÉREZ, CARLOS
Dirigée par:
  1. Miguel Ángel Manzanedo del Campo Directeur
  2. Álvaro Herrero Cosío Co-directeur

Université de défendre: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 17 décembre 2019

Jury:
  1. Cesáreo Hernández Iglesias President
  2. Ricardo del Olmo Martínez Secrétaire
  3. Pedro Riesgo Fernández Rapporteur
  4. José Manuel Galán Ordax Rapporteur
  5. Emilio Santiago Corchado Rodríguez Rapporteur
Département:
  1. INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN

Type: Thèses

Teseo: 613714 DIALNET

Résumé

Los importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentado la actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios. Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades. Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.