Líneas de investigación

  • - Aplicaciones de minería de datos en Ingeniería del Software: Reducir los costes de mantenimiento software mejorando la calidad de procesos y productos software a través de la aplicación de la minería de datos.
  • - Big Data: Paralelización de algoritmos de minería de datos para su adaptación al procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • - Bioinformática: Aplicación de las técnicas de minería para resolver problemas como el alineamiento de secuencias y la predicción de genes.
  • - Construcción de ensembles: Diseño de nuevos algoritmos para la construcción de un clasificador o regresor preciso a partir de conjuntos de clasificadores o regresores imprecisos.
  • - Minería de datos: Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos, abordando la solución de problemas de predicción, clasificación y segmentación.
  • - Selección de instancias y características: Reducir el número de instancias y características de un conjunto de datos para acelerar el procesamiento sin afectar a la información obtenida.
  • - Técnicas de visualización aplicadas: Análisis de datos multidimensionales, modelado 3D y de Realidad Virtual para difusión del Patrimonio Histórico-Artístico y Arqueológico.