Inteligencia Computacional Aplicada

Konstituiert die 14 von März von 2003

Verantwortlich: ALVARO HERRERO COSIO

Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

Departamento: INGENIERIA CIVIL

Departamento: DIGITALIZACION

Webseite : http://gicap.ubu.es

Puede encontrar información más actualizada del grupo en el siguiente http://gicap.ubu.es El Grupo de Inteligencia Computacional Aplicada (GICAP) agrupa a un amplio número de investigadores interesados principalmente en el desarrollo de herramientas basadas en la Inteligencia artificial. El grupo GICAP se caracteriza por ser internacional, interuniversitario y multidisciplinar. Internacional e interunivesitario por incluir a investigadores de varios países, universidades y centros de investigación y multidisciplinar por el variado perfil de sus miembros: informáticos, físicos, matemáticos, ingenieros, psicólogos y economistas. El trabajo realizado por este grupo tiene un componente eminentemente práctico, aunque por ello no se olvida de los aspectos teóricos, necesarios en toda investigación.

Forscher/innen

Foto de ALVARO
ALVARO
HERRERO COSIO
Verantwortlich
Foto de ANGEL
ANGEL
ARROYO PUENTE
Foto de BRUNO
BRUNO
BARUQUE ZANON
Foto de NUÑO
NUÑO
BASURTO HORNILLOS
Foto de PEDRO
PEDRO
BURGOS LAZARO
Foto de CARLOS
CARLOS
CAMBRA BASECA
Foto de LETICIA ELENA
LETICIA ELENA
CURIEL HERRERA
Foto de BEATRIZ
BEATRIZ
GIL ARROYO
Foto de ANITA KRUPSKAIA
ANITA KRUPSKAIA
HERRERA VACA
Foto de ANTONIA MAIARA
ANTONIA MAIARA
MARQUES DO NASCIMENTO
Foto de RAMON
RAMON
MORENO JIMENEZ
Foto de RAQUEL
RAQUEL
REDONDO GUEVARA
Foto de JAIME ANDRES
JAIME ANDRES
RINCON ARANGO
Foto de MOHAMED
MOHAMED
SABAN
Foto de LETICIA
LETICIA
SAINZ VILLEGAS
Foto de JORGE
JORGE
SAN MIGUEL NAVAZO
Foto de DANIEL
DANIEL
URDA MUÑOZ
Foto de MARIA BELEN
MARIA BELEN
VAQUERIZO GARCIA
Foto de MARIA TERESA
MARIA TERESA
VICENTE DIEZ

Klassifikationen

  • Área ANEP: Ciencias de la computación y tecnología informática
  • Reconocimiento del grupo: GRUPO RECONOCIDO UBU
  • Área de Aplicación: INGENIERIA Y ARQUITECTURA
  • Carácter del grupo: 01

beta Vorherrschende Fachgebiete (top 10) Aus Veröffentlichungen help
Aus Veröffentlichungen

Die angezeigten thematischen Fachgebiete wurden durch die Anwendung von Modellen der künstlichen Intelligenz gewonnen, die als Ergebnis des Hercules-Projekts aus den Publikationen mit Zusammenfassung stammen, vorausgesetzt, dass der Datensatz nicht aus kommerziellen Datenbanken stammt, die Einschränkungen bei der Datennutzung auferlegen.

Die Auflistung kann Fehler enthalten. Wird derzeit ausgewertet und verbessert. Geteilt, um Vorschläge aus der Community zu sammeln.

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Ehemalige Mitglieder 19