Estudio de la distribución y modelización estadística de la calidad de vida respecto de la saludcuestionario de salud short form -36 (sf-36)

  1. Arostegui Madariaga, Inmaculada
Supervised by:
  1. Vicente A. Núñez Antón Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 13 December 2007

Committee:
  1. Jesús de la Cal Aguado Chair
  2. Luis A. Vega González Secretary
  3. Maria Luz Durban Reguera Committee member
  4. Guadalupe Gómez Melis Committee member
  5. Carmen María Cadarso Suárez Committee member

Type: Thesis

Teseo: 152746 DIALNET

Abstract

Introducimos el concepto de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) y los instrumentos para su evaluación, En particular, describimos uno de los cuestionarios de CVRS mas difundidos, el Short Form- 36 (SF-36) incluyendo su desarrollo, validación, adaptación cultural y una revisión detallada de trabajos publicados en los que se ha utilizado el SF36 como variable respuesta y los métodos de análisis estadístico utilizados. Presentamos las opciones de abordar el análisis estadístico del cuestionario de salud SF -36 como variable respuesta en estudios observacionales. Estudiamos la distribución empírica de las puntuaciones del SF-36, mostrando que, en general, no siguen una distribución de probabilidad normal. Proponemos una recodificación de los valores originales y verificamos el buen ajuste a la distribución beta-binomial, incluyendo un análisis de sensibilidad de la recodificación y comprobando que es optima. Describimos y adaptamos el modelo de regresión beta-binomial (RBB) como propuesta de análisis del SF-36. Planteamos otras alternativas metodológicas, adaptándolas, cuando es necesario, a este contexto en particular. Aplicamos tanto la metodología de RBB propuesta, como todas la alternativas planteadas, a datos reales y datos simulados, y comparamos la RBB al resto de alternativas mencionadas. Establecemos las ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de análisis, valorándolas en términos de adecuación del modelo y de la interpretación de los resultados obtenidos. Adaptamos el uso de técnicas de suavizado mediante P-splines al modelo de RBB, generalizando así el modelo de RBB al modelo aditivo Beta- binomial (MABB) y aplicamos el MABB a datos reales. Finalmente, establecemos conclusiones basadas en aspectos estadísticos y clínicos de las metodologías propuestas y de la aplicación particular, realizando recomendaciones practicas para el análisis de datos de CVRS ene epidemiología clínica, concretamente en el contexto de los estudios observacionales y comentando las limitaciones en cada caso.