Los grupos de investigación DATAHES y ADMIRABLE difunden los resultados del proyecto I+D+i «SmartLearnUni» en la Semana de la Ciencia.
Investigadores del GIR DATAHES, del GIR ADMIRABLE y de las UICs de la JCYL N.º 348 y N.º 170 han participado en la Semana de la Ciencia celebrada en La Estación de la Ciencia y la Tecnología de la Universidad de Burgos y presentado los resultados del proyecto I+D+i «SmartLearnUni» a la sociedad. Profesores de Enseñanza Secundaria de Educación de Adultos y de la Escuela de Arte de la Dirección Provincial de Educación de Burgos, así como profesorado de los Departamentos de Ingeniería Informática y Ciencias de la Salud de la Universidad de Burgos y alumnado del Programa de Ciencias de la Salud de la UBU y del Programa de Doctorado en Investigación Transdisciplinar de la UVA, participaron en una actividad formativa sobre los «Recursos Tecnológicos Inteligentes aplicados al aprendizaje en contextos educativos». Concretamente, se desarrollaron dos charlas, la primera «Oportunidades y retos de la utilización de los chatbots en plataformas virtuales de aprendizaje en Educación Superior», fue impartida por el Dr. Raúl Marticorena Sánchez, miembro del GIR ADMIRABLE e investigador del proyecto «SmartLearnUni». Los resultados de la investigación dentro de esta parte del proyecto que se pueden consultar en las siguientes publicaciones: Ochoa-Orihuel, J., Marticorena-Sánchez, R., & Sáiz-Manzanares, M.C. (2020). Moodle LMS Integration with Amazon Alexa: A Practical Experience. Appl. Sci., 10, 6859. Sáiz-Manzanares, M.C., Marticorena Sánchez, R., & Ochoa Orihuel, J. (2021). Using Advanced Learning Technologies with university students: an analysis with Machine Learning techniques. Electronics, 10(21), 2620. Sáiz-Manzanares, M.C., Marticorena-Sánchez, R., Martín-Antón, L.J., González-Diez, I., & Almeida, L. (2023). Perceived satisfaction of university students with the use of chatbots as a tool for self-regulated learning. Heliyon, 9(1) Marticorena Sánchez, R., & Sáiz Manzanares, M. C. (2024). Protocolo para la integración de un chatbot en una plataforma virtual de aprendizaje tipo Moodle. Repositorio institucional de la UBU. El Dr. Marticorena Sánchez, puso en valor las fortalezas del uso de los chatbot para la atención personalizada del estudiantado. Si bien, también abordó los retos que esta tecnología conlleva y las dificultades con las que los investigadores del proyecto se encontraron en el desarrollo del proyecto. Estas se relacionan con cierta reticencia relacionada con la confidencialidad de los datos por parte del alumnado a utilizar los chatbots, y la ausencia de una integración de esta tecnología por parte de las instituciones académicas en una interacción curricular ordinaria. Así como, los continuos avances tecnológicos en este ámbito que han pasado de sistemas tipo hilo conversacional pregunta-respuesta a modelos Large Language Models (LLMs), lo que implica actualizaciones tecnológicas continuas. En una segunda charla - impartida por la Dra. María Consuelo Sáiz Manzanares, IP del proyecto «SmartLearnUni» y directora del GIR DATAHES y de la UIC de la JCYL N.º 348 -, se abordó «la utilización de la tecnología eye tracking multicanal integrada (Galvanic Skin Response -GSR- y Electroencefalograma -EEG-) aplicada al ámbito de la educación y de la salud». En esta parte del proyecto se ha ido implementando esta tecnología para el estudio del proceso de aprendizaje dirigido a la respuesta educativa personalizada. Las publicaciones en las que se pueden consultar los resultados son: Sáiz-Manzanares, M.C., et al. (2021). Analysis of the learning process through eye tracking technology and feature selection techniques. Applied Sciences, 11, 6157, 1-24. Sáiz-Manzanares, M.C., et al. (2021). Eye-tracking Technology and
2024-11-21