Utilización de técnicas de minería de datos para la predicción del comportamiento de biosólidos aplicados en agricultura

  1. Pérez Alonso, Daniel
Dirigida por:
  1. José Francisco Díez Pastor Director
  2. Carlos Rad Moradillo Director

Universidad de defensa: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 29 de mayo de 2017

Tribunal:
  1. Carlos García Izquierdo Presidente/a
  2. Juan José Rodríguez Diez Secretario
  3. Virginia Rodríguez Unamuno Vocal
  4. Gonzalo Cerruela García Vocal
  5. Engracia María Madejón Rodríguez Vocal
Departamento:
  1. INGENIERIA INFORMATICA

Tipo: Tesis

Teseo: 479253 DIALNET lock_openRIUBU editor

Resumen

El uso de biosólidos para la mejora del suelo y para la reducción del uso de fertilizantes ha sido una práctica común en las últimas décadas y está siendo utilizada cada vez más a medida que aumenta el costo de la fertilización inorgánica. Esta práctica es útil porque puede ser eficaz para la recuperación de suelos de baja fertilidad y para reciclar los residuos urbanos e industriales. Pero también puede tener efectos negativos, pues algunos componentes de los biosólidos, como los metales pesados, pueden tener un peligro potencial en la salud humana o animal si alcanzan la parte comestible de la planta. El análisis de la aplicación agronómica de biosólidos se determina habitualmente tras varios años de experiencias de campo. A pesar de los numerosos ensayos agronómicos realizados, no existen modelos matemáticos que permitan predecir los aumentos de rendimiento y calidad de los cultivos por la aportación de nutrientes o los peligros debidos a los metales incorporados en el suelo. Por ello, se deben utilizar las tecnologías más innovadoras que permitan aportar un conocimiento añadido a los procesos que ocurren en el suelo así como la interacción en el sistema suelo-planta. Aunque al ser necesaria una mayor cantidad de datos, hace que su interpretación sea más complicada y se vea incrementada la dificultad de detectar una información útil.