Avances en la teoría general de valoración en ambiente de incertidumbre

Resumen

La memoria de Tesis Doctoral, arriba reseñada, tiene como objetivo básico ampliar el conocido Método de Valoración de los Dos Funciones de Distribución a todos los casos que pueden presentarse cuando se trabaja con funciones de densidad unidimensionales que tienen una representación gráfica geométrica sencilla, tales son las distribuciones rectangular, triangular y trapezoidal. Para posteriormente utilizarlas en el caso bivariante con lo que se obtienen V R 3,2 =9 distribuciones diferentes (en el sentido que el orden interviene, ya que una distribución formada por una triangular y trapezoidal no tiene el mismo significado que con trapezoidal y triangular, puesto que la primera componente se utiliza para modelizar el primer índice de calidad o signo externo del activo ó bien y la segunda para modelizar el segundo índice de calidad o signo externo) de las que cinco están formadas por v.a., independientes (basta con que aparezca la distribución rectangular en al menos una de las dos componentes) y las otras cuatro tienen sus componentes dependientes, estas son la piramidal, troncopiramidal y la mixtura de ellas, esto es, la triangular&trapezoidal y su recíproca. Tanto en el caso unidimensional como en el caso bidimensional se ponen de manifiesto los problemas que pueden resolverse con esta metodología y su comparación con las soluciones aportadas por otras metodologías para poner de relieve la bondad de la misma, tanto desde un aspecto teórico como práctico. Ello ha llevado a realizar una revisión profunda de los diferentes enfoques empleados en la literatura especializada en la Teoría de Valoración. En el último capítulo de la Memoria se plantea en toda su generalidad el problema valorativo utilizándose distribuciones de probabilidad multivariantes para los signos externos del bien a valorar, bifurcándose el estudio según que las componentes del índice de calidad (realmente es una batería de índices)