Clasificación de Seriesmáquinas de Vectores Soporte y Literales basados en Intervalos

  1. Carlos Alonso
  2. Rodríguez Diez, Juan José
Revista:
Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

ISSN: 1137-3601 1988-3064

Año de publicación: 2004

Volumen: 8

Número: 23

Páginas: 131-138

Tipo: Artículo

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Resumen

En trabajos previos se ha presentado un sistema de clasificación de series. Dicho método se apoya en el método de combinación de clasificadores denominado boosting, utilizando clasificadores base muy simples, formados por únicamente un literal. Estos predicados se basan en intervalos temporales. Los clasificadores obtenidos son simplemente una combinación lineal de literales. Por tanto, es natural el esperar alguna mejora en los resultados si los literales se combinan de modos más complejos. En este trabajo se explora la posibilidad de utilizar los literales seleccionados mediante el método de boosting como nuevos atributos, y entonces utilizar el método SVM sobre estos meta-atributos. Los resultados experimentales demuestran la validez del método propuesto.