Uso de Scatter Search para el aprendizaje de una red de expansión

  1. Pacheco Bonrostro, Joaquín A.
  2. Aragón Torre, Alberto
Libro:
XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000

Editorial: Deputación Provincial de Pontevedra ; Concello de Vigo = Ayuntamiento de Vigo ; Servizo de Publicacións ; Universidade de Vigo

ISBN: 84-8158-152-6

Año de publicación: 2000

Páginas: 215-216

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (25. 2000. Vigo)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Resumen

La red de expansión dada a conocer recientemente por Hussain et al (1.997), ha sido aplicada a predicción en mercados financieros con relativo éxito. Al igual que el perceptrón multicapa utiliza métodos basados en el descenso del gradiente para su aprendizaje (ej:algoritmo de propagación hacia atrás). Estos métodos tienen el defecto de converger a óptimos locales no globales en la mayoría de los casos. En este trabajo se propone un método alternativo basado en un proceso de Scatter Search.

Fuente de los datos: Dialnet