Umbrales relativos. Caso de estudio para incorporar métricas en la detección de Bad Smells

  1. Raúl Marticorena 1
  2. Carlos López 1
  3. Yania Crespo 2
  4. Esperanza Manso 2
  1. 1 Universidad de Burgos
    info

    Universidad de Burgos

    Burgos, España

    ROR https://ror.org/049da5t36

  2. 2 Universidad de Valladolid
    info

    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

Revista:
Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información

ISSN: 1886-4554

Año de publicación: 2010

Volumen: 7

Número: 1

Páginas: 6-14

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información

Resumen

Para la detección de defectos, errores, etc. se utilizan en muchas ocasiones métodos cuantitativos: métricas. El empleo de umbrales (thresholds) para determinar la corrección de los valores obtenidos está ampliamente difundido. Sin embargo, existe una cierta discusión sobre la aplicación de dichos umbrales a los valores obtenidos. Este trabajo pretende realizar varios casos de estudio sobre la posible aplicación de umbrales sobre distintos productos. El dominio y tamaño del producto medido pueden afectar sobre las consideraciones a tomar. Este trabajo trata de establecer si es correcto utilizar umbrales absolutos frente a relativos, así como el efecto que puede tener sobre soluciones de recuperación de métricas y detección de bad smells sobre el código.

Fuente de los datos: Dialnet