Estudio electroquímico de rifamicinas. Aplicación al análisis de muestras biológicas y fármacos comerciales

  1. María Asunción Alonso Lomillo
Supervised by:
  1. Julia Arcos Martínez Director

Defence university: Universidad de Burgos

Year of defence: 2002

Committee:
  1. J. Hernández Méndez Chair
  2. Blanca Gallo Hermosa Secretary
  3. Francisca Vicente Estevez Committee member
  4. Pedro Sanchez Batanero Committee member
  5. Jean Michael Kauffmann Committee member
Department:
  1. Química

Type: Thesis

Teseo: 92707 DIALNET

Abstract

La rifamicinas constituyen el principio activo de numerosos preparados farmacéuticos comerciales, que se administran frecuentemente a pacientes aquejados de enfermedades clásicas y bien conocidas como la lepra o la tuberculosis, habiendo demostrado también gran eficacia en el tratamiento de pacientes afectados por enfermedades aparecidas en este último siglo y en vías de investigación, como el síndrome de inmunodeficiencia adquirida (SIDA). El análisis de su concentración contribuye a la optimización de las dosis administradas y adquiere especial importancia en los casos de resistencia y toxicidad. En este trabajo se han puesto a punto métodos analíticos sensibles y precisos para llevar a cabo la determinación de rifamicina SV y rifampicina, empleando técnicas electroquímicas, como la voltamperometría diferencial de impulsos (DPAdSV) y de ondas cuadrada (SWAdSV), ambas con redisolución adsortiva. Debido a la complejidad de las muestras farmacéuticas comerciales y biológica, se describen métodos más selectivos para la determinación de estos principios activos, basados en la reducción electroquímica del complejo con Cu (II) o en la utilización de un biosensor como electrodo de trabajo. En todos los casos la optimización de las variables experimentales se llevó a cabo mediante la metodología del diseño de experimentos. La determinación de rifampicina, isoniazida y pirazinamida, administradas conjuntamente para potenciar su acción terapéutica, ha sido posible gracias a la utilización de una metodología de regresión multivariante (PLS).