Sintonización basada en datos de un control difuso mediante técnicas de optimización evolutiva en turbinas eólicas flotantes

  1. Hernández Hernández, César Ernesto 1
  2. Sierra García, Jesús Enrique 2
  3. Santos, Matilde 3
  1. 1 UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia
  2. 2 Universidad de Burgos
    info

    Universidad de Burgos

    Burgos, España

    ROR https://ror.org/049da5t36

  3. 3 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Libro:
XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)
  1. Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós (coord.)
  2. José Manuel Andújar Márquez (coord.)
  3. Ramon Costa Castelló (coord.)
  4. Carlos Ocampo Martínez (coord.)
  5. Jesús Fernández Lozano (coord.)
  6. Matilde Santos Peñas (coord.)
  7. José Enrique Simó Ten (coord.)
  8. Montserrat Gil Martínez (coord.)
  9. Jose Luis Calvo Rolle (coord.)
  10. Raúl Marín Prades (coord.)
  11. Eduardo Rocón de Lima (coord.)
  12. Elisabet Estévez Estévez (coord.)
  13. Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)
  14. David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
  15. José Luis Guzmán Sánchez (coord.)
  16. José Luis Pitarch Pérez (coord.)
  17. Oscar Reinoso García (coord.)
  18. Oscar Déniz Suárez (coord.)
  19. Emilio Jiménez Macías (coord.)
  20. Vanesa Loureiro Vázquez (coord.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 978-84-9749-841-8

Año de publicación: 2022

Páginas: 208-215

Congreso: Jornadas de Automática (43. 2022. Logroño)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En este trabajo se presenta un método de sintonía de un control PI de pitch y un control difuso de pitch para turbinas eólicas flotantes con la finalidad de maximizar la producción de energía y reducir las vibraciones. Debido a la complejidad del sistema, se han aplicado diversas técnicas de control para encontrar soluciones eficientes con el fin de mejorar la productividad de estos dispositivos de energía renovable. El control PI es sintonizado por generación aleatoria de las ganancias KP y KI a través de múltiples simulaciones, y se presenta también un ajuste basado en datos de un control difuso utilizando dos algoritmos de optimización: enjambre de partículas y búsqueda de patrones. Los controladores propuestos se ha aplicado al aerogenerador flotante tipo barcaza de 5 MW de NREL. Ambos controladores se han comparado con el controlador integrado en FAST, un controlador PI de ganancia programada (GS-PI), dando mejores resultados en términos de error de potencia nominal y menor desplazamiento de la torre y de las oscilaciones de la plataforma.