A Low-Cost System Using a Big-Data Deep-Learning Framework for Assessing Physical Telerehabilitation: A Proof-of-Concept

  1. Ramírez-Sanz, J.M.
  2. Garrido-Labrador, J.L.
  3. Olivares-Gil, A.
  4. García-Bustillo, Á.
  5. Arnaiz-González, Á.
  6. Díez-Pastor, J.-F.
  7. Jahouh, M.
  8. González-Santos, J.
  9. González-Bernal, J.J.
  10. Allende-Río, M.
  11. Valiñas-Sieiro, F.
  12. Trejo-Gabriel-Galan, J.M.
  13. Cubo, E.
Aldizkaria:
Healthcare (Switzerland)

ISSN: 2227-9032

Argitalpen urtea: 2023

Alea: 11

Zenbakia: 4

Mota: Artikulua

DOI: 10.3390/HEALTHCARE11040507 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Lotura duten proiektuak

P1-Diseño de un sistema de Inteligencia Artificial que identifique el nivel de afectación de Parkinson mediante visión artificial de la mano. P2-Diseño de un sistema de Inteligencia Artificial que identifique el nivel de afectación de Parkinson mediante visión artificial de la postura del paciente Proyecto FIS PI19/00670

2021/00104/001

Datuen iturria: Scopus