Modelado De Curvas De Potencia De Turbinas Eólicas Usando Modelos Basados En Teoría De Cópulas

  1. Miguel Angel García-Vaca 1
  2. Jesús-Enrique Sierra-García 2
  3. Matilde Santos 3
  1. 1 Facultad de Informática, University Computense of Madrid
  2. 2 Electromechanical Department, University of Burgos
  3. 3 Institute of Knowledge Technology University Computense of Madrid
Libro:
WWME 2022 IV. Jardunaldia - Berrikuntza eta irakaskuntza energia berriztagarrien aurrerapenetan
  1. Aitor J. Garrido Garrido (coord.)
  2. Matilde Santos Peñas (coord.)
  3. Fares Mzoughi (coord.)
  4. Ahmad, Irfan (coord.)
  5. Garrido Hernandez, Izaskun (coord.)

Editorial: Servicio Editorial = Argitalpen Zerbitzua ; Universidad del País Vasco = Euskal Herriko Unibertsitatea

ISBN: 978-84-1319-526-1

Año de publicación: 2023

Páginas: 67-71

Congreso: Jornada Internacional de Energía Eólica y Marina (4. 2022. null)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En el estudio de las turbinas eólicas, uno de los indicadores más relevantes y con mayor utilidad es la curva de potencia. Se ha demostrado que tiene una importancia capital para evaluar el rendimiento de las turbinas y con ello reducir los costes de operación y mantenimiento. A lo largo de la diversa literatura científica, se han venido aplicando diversas técnicas para parametrizar y caracterizar la forma de esta curva que relaciona la potencia eléctrica generada por una turbina con el viento disponible. En este artículo, nos basaremos en las cópulas estadísticas, herramienta usada en otros campos como la econometría, y cuyo potencial se basa en su habilidad para capturar la compleja dependencia entre las variables implicadas. En concreto se aplica el modelo de cópula de mezclas gaussianas para obtener un modelo probabilístico de la curva de potencia. Se comparará este modelo respecto a otras cópulas clásicas, así como respecto al modelo de mezclas gaussianas, técnica ampliamente usada para obtener modelos probabilísticos paramétricos. Como resultado de esta comparación se observa que el modelo de cópula de mezclas gaussianas supone una ventaja respecto a las otras técnicas mencionadas para modelar de forma más precisa y fiable la curva de potencia de la turbina eólica.