Forecasting of wind turbine synthetic signals based on convolutional neural networks

  1. Blanco, C.
  2. Sierra-García, J.E.
  3. Santos, M.
Zeitschrift:
Renewable Energy and Power Quality Journal

ISSN: 2172-038X

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 21

Seiten: 482-486

Art: Artikel

DOI: 10.24084/REPQJ21.365 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
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