Comparison of LSTM, GRU and Transformer Neural Network Architecture for Prediction of Wind Turbine Variables

  1. Buestán-Andrade, P.-A.
  2. Santos, M.
  3. Sierra-García, J.-E.
  4. Pazmiño-Piedra, J.-P.
Büchersammlung:
Lecture Notes in Networks and Systems

ISSN: 2367-3389,  2367-3370

ISBN: 9783031425356

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 750 LNNS

Seiten: 334-343

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1007/978-3-031-42536-3_32 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus