Comparative Study of Forecasting Techniques for Small Wind Turbine Power Generation by Meteorological Parameters

  1. Díaz-Longueira, A.
  2. Timiraos, M.
  3. Michelena, Á.
  4. Zayas-Gato, F.
  5. Jove, E.
  6. Casado-Vara, R.
  7. Fontenla-Romero, Ó.
  8. Calvo-Rolle, J.L.
Colección de libros:
Lecture Notes in Networks and Systems

ISSN: 2367-3389,  2367-3370

ISBN: 9783031386152

Año de publicación: 2023

Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions II - Intelligent Systems Applications, 20th International Conference

Volumen: 742 LNNS

Páginas: 61-70

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1007/978-3-031-38616-9_7 GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Scopus