Diseño de formas aerodinámicas de las palas de aerogeneradores mediante algoritmos genéticosuna primera aproximación

  1. Radi, Jinane 1
  2. Djebli, Abdelouahed 1
  3. Sierra García, Jesús Enrique 2
  4. Santos, Matilde 3
  1. 1 Abdelmalek Essaâdi University
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    Abdelmalek Essaâdi University

    Tetuán, Marruecos

    ROR https://ror.org/03c4shz64

  2. 2 Universidad de Burgos
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    Universidad de Burgos

    Burgos, España

    ROR https://ror.org/049da5t36

  3. 3 Universidad Complutense de Madrid
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    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Libro:
XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza
  1. Ramón Costa Castelló (coord.)
  2. Manuel Gil Ortega (coord.)
  3. Óscar Reinoso García (coord.)
  4. Luis Enrique Montano Gella (coord.)
  5. Carlos Vilas Fernández (coord.)
  6. Elisabet Estévez Estévez (coord.)
  7. Eduardo Rocón de Lima (coord.)
  8. David Muñoz de la Peña Sequedo (coord.)
  9. José Manuel Andújar Márquez (coord.)
  10. Luis Payá Castelló (coord.)
  11. Alejandro Mosteo Chagoyen (coord.)
  12. Raúl Marín Prades (coord.)
  13. Vanesa Loureiro-Vázquez (coord.)
  14. Pedro Jesús Cabrera Santana (coord.)

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña

ISBN: 9788497498609

Año de publicación: 2023

Páginas: 12-16

Congreso: Jornadas de Automática (44. 2023. Zaragoza)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

El objetivo principal en el diseño de las palas de aerogeneradores es el uso de perfiles aerodinámicos adecuados para aumentar el rendimiento aerodinámico y disminuir el coste de la energía. El objetivo de esta investigación es emplear técnicas de optimización numérica para desarrollar perfiles aerodinámicos de aerogeneradores. Para alcanzar este objetivo, se formula un modelo matemático combinando algoritmos genéticos con el solucionador de flujo XFOIL. Se crean dos perfiles aerodinámicos distintos con características diferentes utilizando el algoritmo genético. A lo largo del procedimiento de optimización, se utiliza el software XFOIL para determinar los coeficientes de sustentación y resistencia. Este estudio confirma la viabilidad y eficacia del innovador enfoque de diseño. Además, proporciona un valioso concepto de diseño que puede aplicarse eficazmente a los perfiles aerodinámicos de aerogeneradores de espesor medio.