Argitalpenak (58) Sergio Velez Martin argitalpenak Ikerketa datu erreferentziatuak ikusi.

2025

  1. Integrated framework for multipurpose UAV Path Planning in hedgerow systems considering the biophysical environment

    Crop Protection, Vol. 187

2024

  1. Agrivoltaica: hacia una futuro sostenbile integrando agricultura y energía solar

    Tierras: Agricultura, Núm. 333, pp. 72-76

  2. An aerial framework for Multi-View grape bunch detection and route Optimization using ACO

    Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 221

  3. Digital ampelography: deep learning (CNN) using Keras to identify grapevine cultivars

    Acta Horticulturae, pp. 311-320

  4. Efectos del nivel de rendimiento en las características de la uva y del vino en la variedad tempranillo

    Tierras: Agricultura, Núm. 329, pp. 76-85

  5. Effects of vineyard production level on 'Tempranillo' grape and wine characteristics

    Acta Horticulturae, pp. 15-22

  6. EscaYard: Precision viticulture multimodal dataset of vineyards affected by Esca disease consisting of geotagged smartphone images, phytosanitary status, UAV 3D point clouds and Orthomosaics

    Data in Brief

  7. Evaluación de índices espectrales obtenidos mediante UAV sobre variedades minoritarias de vid

    Tierras: Agricultura, Núm. 330, pp. 70-74

  8. Field-Deployed Spectroscopy from 350 to 2500 nm: A Promising Technique for Early Identification of Powdery Mildew Disease (Erysiphe necator) in Vineyards

    Agronomy, Vol. 14, Núm. 3

  9. GrapeMOTS: UAV vineyard dataset with MOTS grape bunch annotations recorded from multiple perspectives for enhanced object detection and tracking

    Data in Brief

  10. Object detection and tracking in Precision Farming: a systematic review

    Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 219

  11. Optimización avanzada de drones para la detección de racimos usando algoritmos basados en la inteligencia de enjambre

    Tierras: Agricultura, Núm. 326, pp. 56-59

  12. Planificación optimizada de rutas para minimizar la compactación del suelo

    Agricultura: Revista agropecuaria, Núm. 1086, pp. 78-80

  13. Relationship between vegetation indices calculated from Sentinel-2 imagery and vineyard ground-truth data

    Acta Horticulturae, pp. 301-310

  14. Respuesta hídrica y fisiológica del cv. Verdejo al despampanado en floración, en diferentes momentos del día, en la D.O. Rueda (España)

    Enoviticultura, Núm. 85

  15. Speeding up UAV-based crop variability assessment through a data fusion approach using spatial interpolation for site-specific management

    SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY, Vol. 8

  16. Thermoregulation capability of the leaf canopy according to canopy area and grapevine cultivar

    Acta Horticulturae, pp. 81-88

  17. Tracing pistachio nuts' origin and irrigation practices through hyperspectral imaging

    CURRENT RESEARCH IN FOOD SCIENCE, Vol. 9

  18. Uso de drones en viñedo: ¿cómo afecta la altura de vuelo en la información obtenida de las imágenes multiespectrales capturadas?

    Enoviticultura, Núm. 85

2023

  1. Agricultura 5.0: Nueva era en la detección de enfermedades combinando robots aéreos, terrestres y sensores

    Tierras: Agricultura, Núm. 324, pp. 88-91