CRISTOBAL JOSE
CARMONA DEL JESUS
Chercheur/Chercheuse/a dans le période 2014-2017
![Foto de Ángel Miguel](/img/nophoto.png)
Ángel Miguel
García Vico
Publications dans lesquelles il/elle collabore avec Ángel Miguel García Vico (11)
2018
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An overview of emerging pattern mining in supervised descriptive rule discovery: taxonomy, empirical study, trends, and prospects
Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 8, Núm. 1
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Improvement of subgroup descriptions in noisy data by detecting exceptions
Progress in Artificial Intelligence, Vol. 7, Núm. 1, pp. 55-64
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MOEA-EFEP: Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Extracting Fuzzy Emerging Patterns
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 26, Núm. 5, pp. 2861-2872
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MOEA-EFEP: un algoritmo evolutivo multi-objetivo para la extracción de patrones emergentes difusos
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
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Modelos descriptivos basados en aprendizaje supervisado para el tratamiento de grandes vol´umenes de datos y flujos continuos de datos
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
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Una primera aproximación para la extracción de patrones emergentes en flujos continuos de datos
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
2017
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A first approach to handle fuzzy emerging patterns mining on big data problems: The EvAEFP-spark algorithm
IEEE International Conference on Fuzzy Systems
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Analysing Concentrating Photovoltaics Technology Through the Use of Emerging Pattern Mining
International Joint Conference SOCO’16-CISIS’16-ICEUTE’16: San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 Proceedings
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Analysing concentrating photovoltaics technology through the use of emerging pattern mining
Advances in Intelligent Systems and Computing
2016
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Subgroup discovery with evolutionary fuzzy systems in r: The SDEFSR package
R Journal, Vol. 8, Núm. 2, pp. 307-323
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The influence of noise on the evolutionary fuzzy systems for subgroup discovery
Soft Computing, Vol. 20, Núm. 11, pp. 4313-4330