Innovación, diferenciación y fenómenos de aglomeraciónun modelo evolucionista

  1. Santos Martín, José Ignacio
Supervised by:
  1. Ricardo del Olmo Martínez Director
  2. Javier Pajares Gutiérrez Director

Defence university: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 09 November 2007

Committee:
  1. Cesáreo Hernández Iglesias Chair
  2. Emilio Santiago Corchado Rodríguez Secretary
  3. Fernando Manero Miguel Committee member
  4. Francesc Solé Parellada Committee member
  5. Miguel Ángel Manzanedo del Campo Committee member
Department:
  1. INGENIERIA DE ORGANIZACIÓN

Type: Thesis

Teseo: 146409 DIALNET lock_openRIUBU editor

Abstract

Formalizamos una aproximación teórica a los fenómenos de aglomeración y concentración industrial mediante el Modelado Basado en Agentes, La tesis principal es que la dinámica económica-espacial de muchas industrias puede explicarse desde principios evolucionistas, teniendo en cuenta la variedad de comportamientos de las empresas, los procesos de selección del mercado y los procesos de desarrollo mediante las innovaciones que las empresas llevan a cabo. Proponemos un modelo de una industria caracterizada por una variedad de empresas diferentes en capacidades, conocimiento y rutinas que venden en un mercado de competencia monopolística donde los consumidores distinguen imperfectamente entre las distintas variedades de productos y además innovan para obtener ventajas competitivas y desarrollar nuevas variedades el crecimiento de las empresas no sólo requiere de mejoras en los procesos y los productos sino también diversificación en nuevos productos . Las innovaciones se ven condicionadas por las externalidades de conocimiento entre las diferentes divisiones productivas de una empresa y los knowledge spillovers localizados en la región. Demostramos también que la simulación y el Modelado Basado en Agentes constituyen una metodología idónea para este tipo de problemas complejos, que no pierde capacidad descriptiva ni rigurosidad en las formalizaciones propuestas, aunque éstas sean computacionales y no analíticas, y además facilita el diálogo interdisciplinario entre áreas científicas heterogéneas.