Estudio de las estructuras de gasto medio en las comunidades autónomas usando el análisis factorial múltiple

  1. María Isabel Landaluce Calvo
Supervised by:
  1. Elena Abascal Fernández Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Year of defence: 1995

Committee:
  1. Miguel Alfonso Martínez-Echevarria Chair
  2. Karmele Fernández Aguirre Secretary
  3. Ludovic Lebart Committee member
  4. Tomàs Aluja Banet Committee member
  5. Aurelia Modrego Rico Committee member

Type: Thesis

Teseo: 49726 DIALNET

Abstract

ESTE TRABAJO ESTA ESTRUCTURADO EN DOS PARTES: UNA PRIMERA PARTE TEORICA Y UNA SEGUNDA PARTE EMPIRICA, LOS OBJETIVOS PERSEGUIDOS EN LA PARTE EMPIRICA SON DIVERSOS: POR UNA PARTE SE ANALIZAN LAS AFINIDADES Y LAS DIVERGENCIAS QUE EXISTEN ENTRE LAS ESTRUCTURAS DE GASTO MEDIO DE LAS 17 COMUNIDADES AUTONOMAS EN QUE APARECE DIVIDIDO EL TERRITORIO NACIONAL, ASI COMO DE CEUTA Y MELILLA. POR OTRA PARTE, SE ESTUDIA LA DIVERSIDAD DE LA ESTRUCTURA DE GASTO MEDIO DE ESTOS NUCLEOS GEOGRAFICOS TENIENDO EN CUENTA DIFERENTES PUNTOS DE VISTA, CORRESPONDIENTES A TRES AMBITOS DISTINTOS ASOCIADOS A LOS HOGARES ESPAÑOLES: FAMILIAR, CULTURAL-SOCIOPROFESIONAL Y ECONOMICO, QUE CONSTITUYEN LOS TRES CAPITULOS EN LOS QUE APARECE DIVIDIDA ESTA PARTE DEL TRABAJO. EN EL SENO DE CADA UNO DE ESTOS AMBITOS SE HAN SELECCIONADO VARIAS CARACTERISTICAS CUALITATIVAS CON DIVERSAS MODALIDADES CADA UNA DE ELLAS, A PARTIR DE LAS CUALES VAN A QUEDAR DEFINIDAS DISTINTAS SUBPOBLACIONES DE FAMILIAS. LAS COMUNALIDADES Y ESPECIFICIDADES QUE PRESENTAN LAS ESTRUCTURAS DE GASTO MEDIO DE ESTAS TAMBIEN SE HAN ESTUDIADO EN ESTE TRABAJO. LA METODOLOGIA ELEGIDA COMO LA MAS APROPIADA PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS ANTES SEÑALADOS, EL ANALISIS FACTORIAL MULTIPLE, SE RECOGE EN LA PARTE TEORICA DEL TRABAJO. ESTA CONSTITUIDA POR DOS CAPITULOS ESTRECHAMENTE RELACIONADOS CON LAS TECNICAS DE ANALISIS DE CONJUNTOS DE DATOS ESTRUCTURADOS EN GRUPOS. EN ELLA SE PONE DE MANIFIESTO COMO EL ANALISIS FACTORIAL MULTIPLE ES UN METODO DE ESTUDIO MULTIDIMENSIONAL MAS COMPLETO QUE LOS UTILIZADOS TRADICIONALMENTE, TANTO POR LA VARIEDAD DE DATOS QUE PERMITE TRATAR COMO POR INTERRELACIONAR LOS DIVERSOS ASPECTOS QUE LOS DATOS REFLEJAN, PUDIENDO ASI EXTRAER CONCLUSIONES DESDE DIVERSAS OPTICAS. TODO ELLO DERIVA EN UNA RIQUEZA INTERPRETATIVA SIN PRECEDENTES EN EL CAMPO DEL ANALISIS FACTORIAL.