Estudio de las estructuras de gasto medio en las comunidades autónomas usando el análisis factorial múltiple

  1. María Isabel Landaluce Calvo
Dirigida por:
  1. Elena Abascal Fernández Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Año de defensa: 1995

Tribunal:
  1. Miguel Alfonso Martínez-Echevarria Presidente/a
  2. Karmele Fernández Aguirre Secretario/a
  3. Ludovic Lebart Vocal
  4. Tomàs Aluja Banet Vocal
  5. Aurelia Modrego Rico Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 49726 DIALNET

Resumen

ESTE TRABAJO ESTA ESTRUCTURADO EN DOS PARTES: UNA PRIMERA PARTE TEORICA Y UNA SEGUNDA PARTE EMPIRICA, LOS OBJETIVOS PERSEGUIDOS EN LA PARTE EMPIRICA SON DIVERSOS: POR UNA PARTE SE ANALIZAN LAS AFINIDADES Y LAS DIVERGENCIAS QUE EXISTEN ENTRE LAS ESTRUCTURAS DE GASTO MEDIO DE LAS 17 COMUNIDADES AUTONOMAS EN QUE APARECE DIVIDIDO EL TERRITORIO NACIONAL, ASI COMO DE CEUTA Y MELILLA. POR OTRA PARTE, SE ESTUDIA LA DIVERSIDAD DE LA ESTRUCTURA DE GASTO MEDIO DE ESTOS NUCLEOS GEOGRAFICOS TENIENDO EN CUENTA DIFERENTES PUNTOS DE VISTA, CORRESPONDIENTES A TRES AMBITOS DISTINTOS ASOCIADOS A LOS HOGARES ESPAÑOLES: FAMILIAR, CULTURAL-SOCIOPROFESIONAL Y ECONOMICO, QUE CONSTITUYEN LOS TRES CAPITULOS EN LOS QUE APARECE DIVIDIDA ESTA PARTE DEL TRABAJO. EN EL SENO DE CADA UNO DE ESTOS AMBITOS SE HAN SELECCIONADO VARIAS CARACTERISTICAS CUALITATIVAS CON DIVERSAS MODALIDADES CADA UNA DE ELLAS, A PARTIR DE LAS CUALES VAN A QUEDAR DEFINIDAS DISTINTAS SUBPOBLACIONES DE FAMILIAS. LAS COMUNALIDADES Y ESPECIFICIDADES QUE PRESENTAN LAS ESTRUCTURAS DE GASTO MEDIO DE ESTAS TAMBIEN SE HAN ESTUDIADO EN ESTE TRABAJO. LA METODOLOGIA ELEGIDA COMO LA MAS APROPIADA PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS ANTES SEÑALADOS, EL ANALISIS FACTORIAL MULTIPLE, SE RECOGE EN LA PARTE TEORICA DEL TRABAJO. ESTA CONSTITUIDA POR DOS CAPITULOS ESTRECHAMENTE RELACIONADOS CON LAS TECNICAS DE ANALISIS DE CONJUNTOS DE DATOS ESTRUCTURADOS EN GRUPOS. EN ELLA SE PONE DE MANIFIESTO COMO EL ANALISIS FACTORIAL MULTIPLE ES UN METODO DE ESTUDIO MULTIDIMENSIONAL MAS COMPLETO QUE LOS UTILIZADOS TRADICIONALMENTE, TANTO POR LA VARIEDAD DE DATOS QUE PERMITE TRATAR COMO POR INTERRELACIONAR LOS DIVERSOS ASPECTOS QUE LOS DATOS REFLEJAN, PUDIENDO ASI EXTRAER CONCLUSIONES DESDE DIVERSAS OPTICAS. TODO ELLO DERIVA EN UNA RIQUEZA INTERPRETATIVA SIN PRECEDENTES EN EL CAMPO DEL ANALISIS FACTORIAL.