Financement
Chercheur: ANDRES BUSTILLO IGLESIAS
56 financements - 1 297 659€
2023
2022
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Técnicas de aprendizaje automático semisupervisado aplicadas a la salud de máquina-herramienta y procesos de mecanizados asociados (MHAYA)
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Sistemas dinámicos inteligentes centrados en el usuario para la Prevención de Riesgos Laborales
HUManAID-ORP euro 139 610,00
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Clases presenciales y online en programación en Realidad Virtual dentro del Proyecto Curri (Parte I)
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Adaptación del simulador de realidad virtual al interior y exterior de una fábrica
Adaptación del software para el uso de grúa pórtico y adaptaciones para formación en educación
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Clases presenciales y online en programación de aplicaciones en Realidad Virtual dentro del Proyecto Curri ( Parte I)
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Diseño 3D de una estación de ITV con línea para vehículos ligeros
Producto Final:
-Video con muestra de los diferentes equipos
-Integración dentro de un entorno 3D en gafas de realidad virtual
2021
2020
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Desarrollo de tecnologías para flexibilizar y automatizar los procesos de mecanizado
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Training low qualified workers to reduce RISKs an increase resilience in demanding industry using virtual REALity
RISKREAL euro 70 615,00
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Métodos y Aplicaciones Industriales del Aprendizaje Semisupervisado
euro 164 738,72
2019
2018
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Grupo de Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning
ADMIRABLE euro 5 200,00
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Fostering Inclusive Learning for Children with Dyslexia in Europe by Providing Easy-to-Use Virtual and/or Augmented Reality Tools and Guidelines
FORDYS-VAR euro 118 350,00
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Módulo de Realidad Virtual Inmersiva para la prevención de riesgos laborales en la interacción con puentes grúa
euro 61 500,00
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Desarrollo de metodología de investigación histórica basada en el desarrollo de modelos espaciales tridimensionales que permitan la indagación espacial mediante construcción de modelos y animaciones a partir de hipótesis y huellas físicas de excavaciones en la ciudad de Gasteiz, especialmente en el área de la Catedral de Sta. María.
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Asesoría en servicios de Big Data