Publicaciones en las que colabora con Ángel Miguel García Vico (11)

2018

  1. An overview of emerging pattern mining in supervised descriptive rule discovery: taxonomy, empirical study, trends, and prospects

    Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 8, Núm. 1

  2. Improvement of subgroup descriptions in noisy data by detecting exceptions

    Progress in Artificial Intelligence, Vol. 7, Núm. 1, pp. 55-64

  3. MOEA-EFEP: Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Extracting Fuzzy Emerging Patterns

    IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 26, Núm. 5, pp. 2861-2872

  4. MOEA-EFEP: un algoritmo evolutivo multi-objetivo para la extracción de patrones emergentes difusos

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España

  5. Modelos descriptivos basados en aprendizaje supervisado para el tratamiento de grandes vol´umenes de datos y flujos continuos de datos

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España

  6. Una primera aproximación para la extracción de patrones emergentes en flujos continuos de datos

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España

2017

  1. A first approach to handle fuzzy emerging patterns mining on big data problems: The EvAEFP-spark algorithm

    IEEE International Conference on Fuzzy Systems

  2. Analysing Concentrating Photovoltaics Technology Through the Use of Emerging Pattern Mining

    International Joint Conference SOCO’16-CISIS’16-ICEUTE’16: San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 Proceedings

  3. Analysing concentrating photovoltaics technology through the use of emerging pattern mining

    Advances in Intelligent Systems and Computing

2016

  1. Subgroup discovery with evolutionary fuzzy systems in r: The SDEFSR package

    R Journal, Vol. 8, Núm. 2, pp. 307-323

  2. The influence of noise on the evolutionary fuzzy systems for subgroup discovery

    Soft Computing, Vol. 20, Núm. 11, pp. 4313-4330