JUAN JOSE
RODRIGUEZ DIEZ
Catedrático de Universidad
Departamento: INGENIERIA INFORMATICA
Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR
Unidad de Investigación: UNIDAD DE INVESTIGACION CONSOLIDADA 170- Informática
Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU)
Programa de doctorado: Ciencias de la Salud (UBU)
Bereich: Computersprachen und Computersysteme
Forschungsgruppe: Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning
Email: jjrodriguez@ubu.es
Persönliche Website: https://admirable-ubu.es/
Doktor von der Universidad de Valladolid mit der Dissertation Técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de series 2004. unter der Leitung von Dr. Carlos Javier Alonso González.
Catedrático de Universidad. Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Departamento de Ingeniería Informática. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos Licenciado en Informática. Doctor por la Universidad de Valladolid. Profesor de Universidad desde 12/1994. Profesor de la Universidad de Burgos desde 10/2000. Profesor Titular de Universidad desde 06/2008. Acreditación positiva como Catedrático de Universidad en 2019. Catedrático de Universidad desde 10/2020. Coordinador del GIR (grupo de investigación reconocido por la Universidad de Burgos) “Advanced Data MIning Research And (Business intelligence | Bioinformatics | Big Data) LEarning” – ADMIRABLE (http://www.admirable-ubu.es ,https://www.ubu.es/admirable) desde el 15/09/2017 al 15/01/2020. Coordinador de la Unidad de Investigación Consolidada de la Junta de Castilla y León UIC 170 (http://www.ubu.es/unidad-de-investigacion-consolidada-uic-170-informatica) desde el 01/06/2018. Investigador principal en los siguientes proyectos: - "Algoritmos de ensembles para problemas de salidas múltiples, nuevos desarrollos y Aplicaciones", Ministerio de Economía y Competitividad, TIN2015-67534-P, 2016-2019, 65.703€. - "Métodos y Aplicaciones Industriales del Aprendizaje Semisupervisado", Junta de Castilla y León / Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), BU055P20, 2020-2023, 172.000€. - "Diseño, Desarrollo y Aplicación de Métodos de Clasificación Online", Junta de Castilla y León, BU007B08, 2007-2008, 8.300€. - "Estudio de los mecanismos de patogenidad de Campylobacter jejuni como causante de cardiomiopatías y posibles soluciones en base a sustancias antimicrobianas naturales. (Campycardio)", Fundación Bancaria Caixa D. Estalvis I Pensions De Barcelona La Caixa y la Fundación Caja De Burgos, LCF/PR/PR18/51130007, 2019-2021, 80.000€ - "Técnicas de minería de datos para la predicción basadas en bosques de regresión", Universidad de Burgos, 2009/00204/001, 2009-2010, 2.583,06€ Ha participado en otros 2 europeos, 8 proyectos nacionales y 6 autonómicos. Investigador principal de los siguientes contratos (artículos 83): - "Sistema avanzado de analítica predictiva con computación en la nube (neural designer) EXP 00083952/SNEO 20151273 CDTI-NOT-00005134", Artificial Intelligence Techniques SL, 2016, 4.950€. - "Analysis of COPD (chronic obstructive pulmonary disease) data: feature selection and classifier construction", Bangor University, 2011, 2.462,27€. Ha participado en otros 6 contratos, con un importe total superior a €260.000. Número de sexenios: 3. Fecha del último sexenio concedido: 5/6/2019. Según Web of Science, (7/9/2023): las publicaciones totales en primer cuartil (Q1) son 27 y en el segundo cuartil (Q2) son 11. Las citas totales son 2987, el h-index 20, el promedio de citas anual de los últimos cinco años (2018-2022) es 307. El artículo "Rotation forest: A new classifier ensemble method" tiene 1327 citas. Según Google Scholar (7/9/2023): las citas totales son 5581, el h-index es 31, el promedio de citas anual de los últimos cinco años (2018-2022) es 490.4. El artículo "Rotation forest: A new classifier ensemble method" tiene 2023 citas. Estancias en las Universidades de Estocolmo y Bangor (Gales), más de dos años en total. Cinco tesis codirigidas. Miembro de 9 tribunales de tesis.