ADMIRABLE
Advanced data mining research and bioinformatics learning
Date of inception 17 February 2009
Leader: ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ
Academic center: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR
Department: INGENIERIA INFORMATICA
Department: INGENIERIA CIVIL
The ADMIRABLE (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning) research group main aim is the development of new ensemble algorithms and the application of data mining, data visualization and pattern matching techniques to diverse various domains such as: fault detection (in machine tools, in wind power mills), bioinformatics, time series classification or multidimensional data analysis industrial environments. Among the main achievements of the researchers of the group is the development of several new data mining algorithms: Rotation Forest, Nonlinear Boosting Projections, Disturbing Neighbours, Democratic Instance Selection, GRASP Forest, Random Balance, Random Feature Weights, Random Oracles that have aroused the interest of the data mining community. For example, Rotation Forest is an algorithm considered as a method of reference in some reference books in the area. The group is recognized by regional government of Castile and Leon as a Consolidated Research Unit.
Researchers
VÍDEOS DE DIVULGACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN:
Classifications
- Application Area: CIENTÍFICO TÉCNICA
- Group Character: 01
- ANEP Area: Ciencias de la computación y tecnología informática
- Group Recognition: GRUPO RECONOCIDO UBU
News
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beta
Prevailing specialties (top 10)
Obtained from publications help
Obtained from publications
The displayed thematic specialties have been obtained through the application of artificial intelligence models, derived as a result of the Hercules Project from those publications with an abstract, provided that the record does not come from commercial databases, which impose restrictions on data usage.
The displayed thematic specialties have been obtained through the application of artificial intelligence models, derived as a result of the Hercules Project from those publications with an abstract, provided that the record does not come from commercial databases, which impose restrictions on data usage.
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Former members (15)
- ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ 20182018
- ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ 20162018
- CHECA CRUZ, DAVID 20182020
- DIEZ PASTOR, JOSE FRANCISCO 20172019
- DIEZ PASTOR, JOSE FRANCISCO 20112016
- JUEZ GIL, MARIO 20182022
- LATORRE CARMONA, PEDRO 20192024
- LOPEZ NOZAL, CARLOS 20152019
- MAESTRO PRIETO, JOSE ALBERTO 20212023
- MARTINEZ ACHA, DAVID 20262026
- MAUDES RAEDO, JESUS MANUEL 20092019
- OLIVARES GIL, ALICIA 20212025
- QUINTANA VIVAR, MARIA 20142014
- RAMOS PEREZ, ISMAEL 20232025
- RODRIGUEZ GARCIA, BRUNO 20222023
NOTICIAS DE DIVULGACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN:
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