ADMIRABLE

Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

Detalle Líneas de investigación Oferta científica Financiación Publicaciones Colaboración Tesis Patentes

Constituido el 17 de febrero de 2009

Responsable: CESAR IGNACIO GARCIA OSORIO

Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

Departamento: INGENIERIA INFORMATICA

Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU)

Programa de doctorado: Ciencias de la Salud (UBU)

Unidad de Investigación: UNIDAD DE INVESTIGACION CONSOLIDADA 170- Informática

Página web: http://www.ubu.es/admirable

El Grupo de Investigación ADMIRABLE (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning) desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de multiclasificadores (ensembles) y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la detección de fallos en entornos industriales (máquina herramienta, energía eólica), a la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales. Entre los principales logros de los investigadores que lo constituyen destaca el diseño de varios nuevos algoritmos de mineria de datos: Rotation Forest, Nonlinear Boosting Projections, Disturbing Neighbours, Democratic Instance Selection, GRASP Forest, Random Balance, Random Feature Weights, Random Oracles, que han despertado el interés en el campo de la minería de datos. El Rotation Forest ya se incluye como método clásico en algunos libros de referencia en el área. El grupo está reconocido por la Junta de Castilla y León como Unidad de Investigación Consolidada.