Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

Konstituiert die 17 von Februar von 2009

Verantwortlich: ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ

Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

Departamento: INGENIERIA INFORMATICA

Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU)

El Grupo de Investigación ADMIRABLE (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning) desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de multiclasificadores (ensembles) y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la detección de fallos en entornos industriales (máquina herramienta, energía eólica), a la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales. Entre los principales logros de los investigadores que lo constituyen destaca el diseño de varios nuevos algoritmos de mineria de datos: Rotation Forest, Nonlinear Boosting Projections, Disturbing Neighbours, Democratic Instance Selection, GRASP Forest, Random Balance, Random Feature Weights, Random Oracles, que han despertado el interés en el campo de la minería de datos. El Rotation Forest ya se incluye como método clásico en algunos libros de referencia en el área. El grupo está reconocido por la Junta de Castilla y León como Unidad de Investigación Consolidada.

Forscher/innen

Klassifikationen

  • Reconocimiento del grupo: GRUPO RECONOCIDO UBU
  • Área ANEP: Ciencias de la computación y tecnología informática
  • Área de Aplicación: INGENIERIA Y ARQUITECTURA
  • Carácter del grupo: 01

beta Vorherrschende Fachgebiete (top 10) Aus Veröffentlichungen help
Aus Veröffentlichungen

Die angezeigten thematischen Fachgebiete wurden durch die Anwendung von Modellen der künstlichen Intelligenz gewonnen, die als Ergebnis des Hercules-Projekts aus den Publikationen mit Zusammenfassung stammen, vorausgesetzt, dass der Datensatz nicht aus kommerziellen Datenbanken stammt, die Einschränkungen bei der Datennutzung auferlegen.

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