Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

Constituído o 17 de febreiro de 2009

Responsable: ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ

Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

Departamento: INGENIERIA INFORMATICA

Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU)

El Grupo de Investigación ADMIRABLE (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning) desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de multiclasificadores (ensembles) y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la detección de fallos en entornos industriales (máquina herramienta, energía eólica), a la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales. Entre los principales logros de los investigadores que lo constituyen destaca el diseño de varios nuevos algoritmos de mineria de datos: Rotation Forest, Nonlinear Boosting Projections, Disturbing Neighbours, Democratic Instance Selection, GRASP Forest, Random Balance, Random Feature Weights, Random Oracles, que han despertado el interés en el campo de la minería de datos. El Rotation Forest ya se incluye como método clásico en algunos libros de referencia en el área. El grupo está reconocido por la Junta de Castilla y León como Unidad de Investigación Consolidada.

Investigadores/as

Clasificacións

  • Reconocimiento del grupo: GRUPO RECONOCIDO UBU
  • Área ANEP: Ciencias de la computación y tecnología informática
  • Área de Aplicación: INGENIERIA Y ARQUITECTURA
  • Carácter del grupo: 01

beta Especialidades predominantes (top 10) Obtido de publicacións help
Obtido de publicacións

As especialidades temáticas mostradas obtivéronse mediante a aplicación de modelos de intelixencia artificial, obtidos como resultado do Proxecto Hércules daquelas publicacións con resumo, sempre que o rexistro non proceda de bases de datos comerciais, que aplican restricións ao uso dos datos.

A listaxe pode conter erros. En fase de avaliación e mellora. Compartido para recoller suxestións da comunidade.

  1. Education (Social Sciences) Filtro
  2. Human-Computer Interaction (Computer Science) Filtro
  3. Computers and Society (Computer Science) Filtro
  4. Physics Education (Physics and Astronomy) Filtro
  5. Artificial Intelligence (Computer Science) Filtro
  6. Computer Vision and Pattern Recognition (Computer Science) Filtro
  7. Information Systems (Computer Science) Filtro
  8. Anthropology (Social Sciences) Filtro
  9. Archeology (Social Sciences) Filtro
  10. Archeology (arts and humanities) (Arts and Humanities) Filtro

Compoñentes noutros momentos (14)