Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

Eraketa data 2009(e)ko otsaila-(a)k 17

Arduraduna: ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ

Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

Departamento: INGENIERIA INFORMATICA

Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU)

El Grupo de Investigación ADMIRABLE (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning) desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de multiclasificadores (ensembles) y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la detección de fallos en entornos industriales (máquina herramienta, energía eólica), a la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales. Entre los principales logros de los investigadores que lo constituyen destaca el diseño de varios nuevos algoritmos de mineria de datos: Rotation Forest, Nonlinear Boosting Projections, Disturbing Neighbours, Democratic Instance Selection, GRASP Forest, Random Balance, Random Feature Weights, Random Oracles, que han despertado el interés en el campo de la minería de datos. El Rotation Forest ya se incluye como método clásico en algunos libros de referencia en el área. El grupo está reconocido por la Junta de Castilla y León como Unidad de Investigación Consolidada.

Ikertzaileak

Sailkapenak

  • Reconocimiento del grupo: GRUPO RECONOCIDO UBU
  • Área ANEP: Ciencias de la computación y tecnología informática
  • Área de Aplicación: INGENIERIA Y ARQUITECTURA
  • Carácter del grupo: 01

beta Espezialitate nagusiak (top 10) Argitalpenetatik lortua help
Argitalpenetatik lortua

Erakutsitako espezialitate tematikoak adimen artifizialeko modeloen aplikazioaren bidez lortu dira, Hercules Proiektuko emaitza gisa laburpena duten argitalpenetatik, betiere erregistroa ez badator datu-base komertzialetatik, horiek datuen erabileran murrizketak aplikatzen baitituzte.

Zerrendak akatsak izan ditzake. Ebaluazio eta hobekuntza fasean. Komunitatearen iradokizunak biltzeko partekatua.

  1. Education (Social Sciences) Iragazkia
  2. Human-Computer Interaction (Computer Science) Iragazkia
  3. Computers and Society (Computer Science) Iragazkia
  4. Physics Education (Physics and Astronomy) Iragazkia
  5. Artificial Intelligence (Computer Science) Iragazkia
  6. Computer Vision and Pattern Recognition (Computer Science) Iragazkia
  7. Information Systems (Computer Science) Iragazkia
  8. Anthropology (Social Sciences) Iragazkia
  9. Archeology (Social Sciences) Iragazkia
  10. Archeology (arts and humanities) (Arts and Humanities) Iragazkia

Kide ohiak (14)