Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning

Constitué le 17 février 2009

Responsable: ÁLVAR ARNAIZ GONZÁLEZ

Centro académico: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR

Departamento: INGENIERIA INFORMATICA

Programa de doctorado: Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil (UBU)

El Grupo de Investigación ADMIRABLE (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Big data/Bioinformatics LEarning) desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de multiclasificadores (ensembles) y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la detección de fallos en entornos industriales (máquina herramienta, energía eólica), a la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales. Entre los principales logros de los investigadores que lo constituyen destaca el diseño de varios nuevos algoritmos de mineria de datos: Rotation Forest, Nonlinear Boosting Projections, Disturbing Neighbours, Democratic Instance Selection, GRASP Forest, Random Balance, Random Feature Weights, Random Oracles, que han despertado el interés en el campo de la minería de datos. El Rotation Forest ya se incluye como método clásico en algunos libros de referencia en el área. El grupo está reconocido por la Junta de Castilla y León como Unidad de Investigación Consolidada.

Chercheurs

Clasificaciones

  • Reconocimiento del grupo: GRUPO RECONOCIDO UBU
  • Área ANEP: Ciencias de la computación y tecnología informática
  • Área de Aplicación: INGENIERIA Y ARQUITECTURA
  • Carácter del grupo: 01

beta Spécialités prédominantes (top 10) Obtenu à partir de publications help
Obtenu à partir de publications

Les spécialités thématiques affichées ont été obtenues grâce à l’application de modèles d’intelligence artificielle, obtenues dans le cadre du Projet Hercule à partir des publications disposant d’un résumé, à condition que l’enregistrement ne provienne pas de bases de données commerciales, qui imposent des restrictions à l’utilisation des données.

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