Finantzatzailea: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
edit_calendar Iraupena 2022(e)ko abendua-(a)k 01-(e)tik 2025(e)ko uztaila-(a)k 31-(e)ra izan da (32 months) Oraingoa
euro 139.610,00 EUR

Nazioarteko-arlokoak.

Deialdi: (AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION)
Programa: Ayudas públicas a proyectos estratégicos orientados a la transición ecológica y a la transición digital 2021
Azpiprograma: Proyectos estratégicos

Ikertzaileak

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ALVAR
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Osagaiak beste batzuetan(2)

(10) proiektuarekin lotutako argitalpenak

Erakutsi tipologiaren arabera

2024

  1. A systematic review of wearable biosensor usage in immersive virtual reality experiences

    Virtual Reality

  2. Evaluation of the novelty effect in immersive Virtual Reality learning experiences

    Virtual Reality

  3. VASS: herramienta docente web para la visualización y enseñanza de algoritmos de aprendizaje semisupervisado

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI)

2023

  1. Application of Semi-Supervised Machine Learning Techniques to Subject Recognition based on Affective State

    Modelling and Simulation 2023 - European Simulation and Modelling Conference 2023, ESM 2023

  2. Design and Development of a Gamified Tutorial for iVR Serious Games

    Proceedings of the European Conference on Games-based Learning

  3. Detection of Stress Stimuli in Learning Contexts of iVR Environments

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  4. Towards Automatic Tutoring of Custom Student-Stated Math Word Problems

    Communications in Computer and Information Science

  5. Countering the Novelty Effect: A Tutorial for Immersive Virtual Reality Learning Environments

    Applied Sciences (Switzerland)

  6. Hacia una metodología de evaluación del rendimiento del alumno en entornos de aprendizaje iVR utilizando eye-tracking y aprendizaje automático

    Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación

  7. Semi-supervised learning for industrial fault detection and diagnosis: A systemic review

    ISA Transactions