Estudio de métodos de selección de instacias

  1. Arnaiz González, Álvar
unter der Leitung von:
  1. César García Osorio Doktorvater
  2. Juan José Rodríguez Diez Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 05 von Februar von 2018

Gericht:
  1. Colin Fyfe Präsident/in
  2. Jesús M. Maudes Raedo Sekretär
  3. Nicolás García-Pedrajas Vocal
  4. Gonzalo Cerruela García Vocal
  5. Mirosław Kordos Vocal
Fachbereiche:
  1. INGENIERIA INFORMATICA

Art: Dissertation

Teseo: 535239 DIALNET lock_openRIUBU editor

Zusammenfassung

En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida atención hasta el momento. Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, un tema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo la combinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que los métodos por sí mismos. El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmente sensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventaja que presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal. Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.