Estudio de métodos de selección de instacias

  1. Arnaiz González, Álvar
Dirigée par:
  1. César García Osorio Directeur
  2. Juan José Rodríguez Diez Directeur

Université de défendre: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 05 février 2018

Jury:
  1. Colin Fyfe President
  2. Jesús M. Maudes Raedo Secrétaire
  3. Nicolás García-Pedrajas Rapporteur
  4. Gonzalo Cerruela García Rapporteur
  5. Mirosław Kordos Rapporteur
Département:
  1. INGENIERIA INFORMATICA

Type: Thèses

Teseo: 535239 DIALNET lock_openRIUBU editor

Résumé

En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida atención hasta el momento. Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, un tema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo la combinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que los métodos por sí mismos. El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmente sensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventaja que presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal. Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.