Estudio de métodos de selección de instacias

  1. Arnaiz González, Álvar
Dirixida por:
  1. César García Osorio Director
  2. Juan José Rodríguez Diez Director

Universidade de defensa: Universidad de Burgos

Fecha de defensa: 05 de febreiro de 2018

Tribunal:
  1. Colin Fyfe Presidente/a
  2. Jesús M. Maudes Raedo Secretario
  3. Nicolás García-Pedrajas Vogal
  4. Gonzalo Cerruela García Vogal
  5. Mirosław Kordos Vogal
Departamento:
  1. INGENIERIA INFORMATICA

Tipo: Tese

Teseo: 535239 DIALNET lock_openRIUBU editor

Resumo

En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida atención hasta el momento. Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, un tema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo la combinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que los métodos por sí mismos. El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmente sensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventaja que presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal. Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.