Integración de paradigmasestudio de modelos neuro-borrosos, extracción de reglas y sus aplicaciones

  1. DEL HOYO ALONSO, RAFAEL
Dirigida per:
  1. Nicolás Medrano Marqués Director/a
  2. Bonifacio Martín del Brío Director/a

Universitat de defensa: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 05 de de novembre de 2010

Tribunal:
  1. Armando Roy Yarza President/a
  2. Julián Fernández Navajas Secretari/ària
  3. Vanessa Gómez Verdejo Vocal
  4. Santiago Cuesta López Vocal
  5. Manuel Alonso Castro Gil Vocal

Tipus: Tesi

Teseo: 311033 DIALNET

Resum

Este documento representa un compendio de los resultados y contribuciones realizadas por el autor al estado del arte de los sistemas decisionales basados en técnicas de SoftComputing. En él se describen los esfuerzos desarrollados en los sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en herramientas de SoftComputing y, en especial, de la aplicabilidad de los algoritmos neuro-borrosos. Como primer resultado de la tesis cabe destacar el nuevo modelo neuro-borroso FGHSOM desarrollado. Dicho nuevo modelo aborda el problema (y equilibrio) entre interpretabilidad y precisión de este tipo de algoritmos. Como segundo resultado destacaríamos el sistema de ayuda a la toma de decisiones PROPHET desarrollado durante el periodo de confección de la Tesis, así como las aplicaciones realizadas mediante esta herramienta en los campos de telecomunicaciones y la logística.