Integración de paradigmasestudio de modelos neuro-borrosos, extracción de reglas y sus aplicaciones

  1. DEL HOYO ALONSO, RAFAEL
Dirixida por:
  1. Nicolás Medrano Marqués Director
  2. Bonifacio Martín del Brío Director

Universidade de defensa: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 05 de novembro de 2010

Tribunal:
  1. Armando Roy Yarza Presidente/a
  2. Julián Fernández Navajas Secretario/a
  3. Vanessa Gómez Verdejo Vogal
  4. Santiago Cuesta López Vogal
  5. Manuel Alonso Castro Gil Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 311033 DIALNET

Resumo

Este documento representa un compendio de los resultados y contribuciones realizadas por el autor al estado del arte de los sistemas decisionales basados en técnicas de SoftComputing. En él se describen los esfuerzos desarrollados en los sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en herramientas de SoftComputing y, en especial, de la aplicabilidad de los algoritmos neuro-borrosos. Como primer resultado de la tesis cabe destacar el nuevo modelo neuro-borroso FGHSOM desarrollado. Dicho nuevo modelo aborda el problema (y equilibrio) entre interpretabilidad y precisión de este tipo de algoritmos. Como segundo resultado destacaríamos el sistema de ayuda a la toma de decisiones PROPHET desarrollado durante el periodo de confección de la Tesis, así como las aplicaciones realizadas mediante esta herramienta en los campos de telecomunicaciones y la logística.