Integración de paradigmasestudio de modelos neuro-borrosos, extracción de reglas y sus aplicaciones

  1. DEL HOYO ALONSO, RAFAEL
Zuzendaria:
  1. Nicolás Medrano Marqués Zuzendaria
  2. Bonifacio Martín del Brío Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 2010(e)ko azaroa-(a)k 05

Epaimahaia:
  1. Armando Roy Yarza Presidentea
  2. Julián Fernández Navajas Idazkaria
  3. Vanessa Gómez Verdejo Kidea
  4. Santiago Cuesta López Kidea
  5. Manuel Alonso Castro Gil Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 311033 DIALNET

Laburpena

Este documento representa un compendio de los resultados y contribuciones realizadas por el autor al estado del arte de los sistemas decisionales basados en técnicas de SoftComputing. En él se describen los esfuerzos desarrollados en los sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en herramientas de SoftComputing y, en especial, de la aplicabilidad de los algoritmos neuro-borrosos. Como primer resultado de la tesis cabe destacar el nuevo modelo neuro-borroso FGHSOM desarrollado. Dicho nuevo modelo aborda el problema (y equilibrio) entre interpretabilidad y precisión de este tipo de algoritmos. Como segundo resultado destacaríamos el sistema de ayuda a la toma de decisiones PROPHET desarrollado durante el periodo de confección de la Tesis, así como las aplicaciones realizadas mediante esta herramienta en los campos de telecomunicaciones y la logística.